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　6300多公里的長(zhǎng)江黃金水道，在浙江杭州灣與錢塘江交匯，浩浩湯湯的水道與黃金海岸線交于一點(diǎn)形成一條10.7公里深水岸線，水域?qū)拸V——寧波大榭招商國(guó)際碼頭就坐落在這里。碼頭上，一艘艘龐大的外輪停靠在岸，橋吊配合著集卡有條不紊地裝卸集裝箱。沒(méi)有黑煙、巨大噪聲，也沒(méi)有人頭攢動(dòng)一波接一波的裝卸人員，忙而井然有序的碼頭背后，是碼頭多年智能化的自研與探索。

　　(圖：寧波大榭招商國(guó)際碼頭)

　　“應(yīng)該是2015年，我們就開(kāi)始向智能化轉(zhuǎn)型了。” 寧波大榭招商國(guó)際碼頭的信息技術(shù)系統(tǒng)管理員陳文杰介紹說(shuō)，“主要轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景集中在岸邊、閘口、堆場(chǎng)三塊，并有專門的部門和負(fù)責(zé)人來(lái)統(tǒng)籌。”不難看出，當(dāng)仍有部分人將“AI(人工智能)”視為遠(yuǎn)在天際的“星辰大海”時(shí)，卻也有著更多的人思考著如何將“AI”加注于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，跑出“智能化”升級(jí)的又一個(gè)中國(guó)速度。

　　傳統(tǒng)碼頭的智能化升級(jí)從未如此快速落地過(guò)。

　　在碼頭集裝箱領(lǐng)域，集裝箱箱門朝向識(shí)別非常重要，這直接影響碼頭的運(yùn)輸效率和調(diào)轉(zhuǎn)搬運(yùn)成本。如果出閘集裝箱箱體方向錯(cuò)誤，需要使用大型專用機(jī)械進(jìn)行調(diào)轉(zhuǎn)，搬移一次的成本高達(dá)幾十元。對(duì)于每天有成千上萬(wàn)個(gè)箱體運(yùn)輸?shù)拇a頭來(lái)說(shuō)，這是一筆不小的潛在成本，因此需要對(duì)集裝箱箱門朝向進(jìn)行高效核對(duì)。

　　傳統(tǒng)碼頭主要依靠人工對(duì)集裝箱信息進(jìn)行核對(duì)和錄入，審核效率較低。寧波大榭招商國(guó)際碼頭一天出閘量在3000個(gè)左右，人工核對(duì)工作量大，由此迫切需要一種智能核對(duì)方案，以提升審核效率。

　　寧波大榭招商國(guó)際碼頭面對(duì)該問(wèn)題時(shí)，僅用一周時(shí)間，以幾乎零預(yù)算的成本投入，使用百度大腦EasyDL平臺(tái)快速完成模型訓(xùn)練與部署，實(shí)現(xiàn)攝像頭替代人眼對(duì)集裝箱信息進(jìn)行核對(duì)，實(shí)時(shí)判斷出閘集裝箱箱門朝向是否正確。

　　(圖：寧波大榭招商國(guó)際碼頭)

　　“我們是在一次業(yè)內(nèi)活動(dòng)中，聽(tīng)說(shuō)的EasyDL，抱著試一試的態(tài)度，去嘗試了下。”寧波大榭招商國(guó)際碼頭技術(shù)信息技術(shù)系統(tǒng)管理員陳文杰介紹道：“此前我們也嘗試過(guò)其他的解決方案，但結(jié)果不是很理想。而如果要用傳統(tǒng)的產(chǎn)品定制化去專門做一套系統(tǒng)出來(lái)的話，財(cái)務(wù)上的投入產(chǎn)出比又不劃算。”陳文杰指出的，正是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)遇見(jiàn)的普遍問(wèn)題——隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)可能都需同步升級(jí)，然而卻由于資金、資源、技術(shù)、時(shí)間等眾多因素，在進(jìn)退維谷中被暫緩。

　　還記得在今年的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度以“產(chǎn)業(yè)智能化”為主題交出的成績(jī)單中，每個(gè)AI應(yīng)用案例都寫(xiě)實(shí)地印證著那句“Do Better，科技為更好!”而當(dāng)百度將AI技術(shù)開(kāi)放開(kāi)源、進(jìn)一步降低門檻后，如何通過(guò)一種簡(jiǎn)單的方式來(lái)代替“精通算法”從而快速讓非AI出身的各個(gè)企業(yè)從業(yè)人員都可以使用AI技術(shù)，也變得更加有跡可循。這之中，寧波大榭招商國(guó)際碼頭通過(guò)自主訓(xùn)練、自定義模型，并將結(jié)果快速應(yīng)用于實(shí)踐解決“堆場(chǎng)”箱門朝向識(shí)別問(wèn)題的例子，就是這種“快速自定義AI應(yīng)用”的探索之一。

　　(圖：百度EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái))

　　據(jù)了解，百度大腦EasyDL是一個(gè)面向企業(yè)的全流程的AI模型開(kāi)發(fā)和服務(wù)平臺(tái)，而且可支持不需要算法編程的AI模型訓(xùn)練。陳文杰的團(tuán)隊(duì)最開(kāi)始先從歷史核查圖片中，挑選了500張，將錯(cuò)誤和正確的箱體方向圖片素材，分別進(jìn)行分類訓(xùn)練。經(jīng)過(guò)短短1周迭代出3次模型，最終完成了閘口箱門識(shí)別模型，準(zhǔn)確率在當(dāng)下就已高達(dá)95%左右。此外，EasyDL還同步提供給他們自動(dòng)化的模型發(fā)布和服務(wù)部署，只需選擇校驗(yàn)通過(guò)的模型版本，提交服務(wù)發(fā)布申請(qǐng)，即可獲得一個(gè)服務(wù)API接口。而且這個(gè)服務(wù)接口有完整的流控、鑒權(quán)等安全機(jī)制，穩(wěn)定性與可用性與百度大腦應(yīng)用于百度自身的AI應(yīng)用服務(wù)水準(zhǔn)保持一致。而在模型發(fā)布后，通過(guò)云端調(diào)用數(shù)據(jù)功能，還可以一鍵將實(shí)際調(diào)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型訓(xùn)練集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，持續(xù)進(jìn)行模型效果的優(yōu)化。

　　(圖：通過(guò)EasyDL進(jìn)行集裝箱箱門識(shí)別)

　　原本，需要1名員工每天核對(duì)3000余張圖片，現(xiàn)在用EasyDL模型就可先進(jìn)行機(jī)器篩選，再由人工有針對(duì)性地復(fù)審即可。因此，現(xiàn)在這項(xiàng)工作只需1名員工輔助核對(duì)150張圖片就可以完成一天的審核工作了。這樣不僅提升了審核效率，也大大釋放了審核人員的時(shí)間，增加了投入到更多的數(shù)據(jù)研究和業(yè)務(wù)討論中的時(shí)間。

　　面對(duì)20年前國(guó)外港口在“堆場(chǎng)”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)的畫(huà)面，中國(guó)碼頭企業(yè)曾有過(guò)的憧憬，現(xiàn)已隨著AI深度學(xué)習(xí)等技術(shù)加速進(jìn)行著“彎道超車”。目前，國(guó)內(nèi)外重要碼頭均有新建和改造自動(dòng)化碼頭的計(jì)劃與探索，而寧波大榭招商國(guó)際碼頭作為集裝箱吞吐量316萬(wàn)標(biāo)箱的國(guó)際大港更是已有多年探索經(jīng)驗(yàn)。“傳統(tǒng)碼頭自動(dòng)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略于2016年作為寧波大榭招商國(guó)際碼頭的IT規(guī)劃開(kāi)始實(shí)施”。